#809
summarized by : Anonymous
Stereo R-CNN Based 3D Object Detection for Autonomous Driving

どんな論文か?

本研究ではステレオ画像を用いて3次元の物体検出を実現するために、Faster R-CNNを拡張して、左右の画像内のオブジェクトを同時に検出して関連付けることができるStereo R-CNNを提案する。本手法では、物体の3次元位置情報を必要としないが、他のfully supervisedな手法より優れている。
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新規性

RPNの後にブランチを追加してキーポイント、ビューポイント、オブジェクトの寸法を予測する。これらを左右の2DのBBOXと組み合わせて3DのBBOXを検出する。

結果

KITTIデータセットでMono、Stereo、LiDARを用いた他手法と比較してほとんどのケースで優れた精度となっている。

その他(なぜ通ったか?等)