#801
summarized by : Shion Honda
Triangulation Learning Network: From Monocular to Stereo 3D Object Detection

どんな論文か?

2Dステレオ画像を活用して3Dで物体検出を行うという研究。深さチャンネルを使わず、2枚の差分から三角測量のように物体中心の座標を得るTLNetを提案。channel reweightingも提案。
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新規性

TLNetに加えて、モノラル画像でもSOTAを達成できるベースラインを提案した。ステレオ画像から明示的に3Dのアンカーを推定させるのは新しい。

結果

チャレンジングなKITTIデータセットでモノラル版とともにSOTA確立。

その他(なぜ通ったか?等)