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#800
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
Truncated Signed Distance Function (TSDF)を入力として、構造化されていない潜在的に不完全な範囲のスキャンをgraph neural networkを用いて構造化された3Dメッシュ表現に変換する、新しいデータ駆動の生成的アプローチを提案。
新規性
indexed face set(IFS)としての３Ｄメッシュを直接作成する生成的な深層学習ベースのモデルでのアプローチ手法。
結果
ShapeNet datasetを用いて形状完成の課題に関してメッシュ生成の評価を実施。
Mesh Distance:0.0016, Mesh Normal Similarity:0.83となりノイズの多い部分範囲のスキャンからクリーンでCADに似たメッシュモデルを生成することを示した。
その他（なぜ通ったか？等）
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