#799
summarized by : Shuhei M Yoshida
Learning a Deep ConvNet for Multi-Label Classification With Partial Labels

どんな論文か?

マルチラベル問題(マルチクラス問題と異なり一つのサンプルに複数の正解が許される)において、一部の正解ラベルが欠損している部分ラベル問題を扱う。
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新規性

(1) 2値分類問題のクロスエントロピーをもとに、部分ラベル問題に対応するロス関数を設計。 (2) カリキュラム学習に基づく欠損ラベル予測の手法を提案。

結果

Pascal VOC 2007, MS COCO, NUS-WIDEの各データセットで正解ラベルを一部取り除いて部分ラベル問題とし提案手法を評価。有効性を確認。

その他(なぜ通ったか?等)