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#796
summarized by : Tomoki Tanimura
どんな論文か？
立体映像からのsaliency detectionにおいて，新しい手法とデータセットを提案．提案手法では，時空間的な情報を利用したsaliencyの特徴量と，2視点からの画像から得られる深度に基づくsaliencyの特徴量を抽出し，それら2つの特徴量を利用して，最終的なsaliency mapを出力する．さらに，新たに175件のアノテーション付き立体映像を含むSVSデータセットを提案．
新規性
立体映像からのsaliency detectionにおいて，より高度な特徴量を予測し，それらを活用した手法を提案した．また，同時に大量のアノテーション付き映像データセットも提案した．
結果
提案したデータセットに対して，既存手法と提案手法の制度を比較し，SoTA．
その他（なぜ通ったか？等）
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