#793
summarized by : Takahiro Itazuri
PoseFix: Model-Agnostic General Human Pose Refinement Network

どんな論文か?

画像とその画像に対して推定されたポーズを入力として、ポーズを修正する手法であるPoseFixを提案した。入力となる修正前のポーズを推定する手法に依存しないため、あらゆる手法に適用することができる。
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新規性

複数の段階で構成されたend-to-endのネットワークを学習している既存手法は、入力となる修正前のポーズを出力するモデルやモデルデザインに依存しているが、提案手法は依存しない。またポーズ推定で発生しやすいエラーの統計情報を元にデータを合成し、それを用いて学習を行った。

結果

既存の修正手法よりも良い精度を出しており、あらゆるポーズ推定手法において適用した結果、精度が向上した。

その他(なぜ通ったか?等)

手法の汎用性が高く、また精度も向上している。