Encoder-Decoder部にただのスキップコネクションではなく、GRUのモデルを採用したSTUを用いると性能が向上することを実験的に示した。 また、既存手法ではターゲットの属性ベクトルを入力していたが、本手法では元画像とターゲット画像の属性の差分ベクトルを入力として使用することにより、ネットワークが属性の変更に集中できるため品質の向上につながった。

ユーザーテストにおいて、既存手法よりも大幅に良い結果を出した。