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#781
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
対話的なfull image segmentationにおいて，アノテーターからの訂正に曲線片（scribble）を用いるCNNベースの手法を提案．scribbleを教師として用いることで，少ないアノテーターの労力で大きい領域を訂正することが可能．Mask R-CNNをベースにした構造で，RoIごとにscribbleを考慮してセグメンテーションを予測し，最後に統合．
新規性
対話的なfull image segmentationにおいて，scribbleを訂正に用いた点．
結果
訂正をground truthから機械的に生成するシミュレーション実験において，定性として点を与える場合に比べ，scribbleを訂正として与えたとき，領域ごとに平均して同一数の訂正を与えた場合，およそ5ポイントIoUが向上．
その他（なぜ通ったか？等）
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