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#780
summarized by : takeshi miura
どんな論文か？
従来のI.i.dもGaussianity assumptionも用いず、i.p.i.dのみを用いた新しいロバストなSCの提案
新規性
構造的でかなりのランダム性を有しているにもかかわらず、ノイズ情報を特徴付けることが可能なoptimization criterion MWEEをデザインした
結果
従来の最新手法より良いパフォーマンスを発揮した
その他（なぜ通ったか？等）
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