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#769
summarized by : mokura
どんな論文か？
ビデオ中の人物の３次元姿勢予測を高精度で行う手法を提案した．また，Kinetics400を元にデータセットを自動生成し，それを利用することで既存手法の精度を向上できることを確認．
新規性
人間の体のパーツの位置関係があまり変わらないことに注目し，動画のフレームごとでなく全体を通して用いる．各フレームから予測した2D姿勢点とSMPLモデルの2Dへの射影が小さくなるような損失，フレーム前後での姿勢変化を制御する損失を組み合わせモデルを最適化．Kineticsデータセットから変化を加えたHMRを適用し，様々な基準でデータを落として弱教師あり用データとして利用．
結果
Human 3.6MやKineticsデータセットを用いて既存手法との性能比較を行い，大きく優ることを確認した．また，自動生成したデータを用いることで，HMRの性能を向上させられることを確認した．
その他（なぜ通ったか？等）
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