Cloud Countingにおいて新たなデータセットを作成。また、群衆を数えるのに効率的なDNNモデルSFCNを提案する。既存のDNNを使った手法では単一のカメラからの画像しか用いない(single-view)が、提案手法では複数のカメラからの画像を用いる(multi-view)。

PETS2009[Ferryman, IEEE-2009], DUKEMTMC[Ristani, ECCV-2016], および本論文で提案されたデータセットにおいて、Cloud CountingのベースラインであるDmap-Weighted[Ryan+, 2014]と比べてすぐれたMAEを達成した。

既存のmulti-viewのデータセットであるPETS2009, DUKEMTMCと比較しても群衆の人数が多く、困難なデータセットを作成した点が評価されたと思われる。