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#746
summarized by : Tenga Wakamiya
どんな論文か？
コヒーレント光を用いてカメラに写っていない死角にある物体の認識を行う手法を調査した．
新規性
散乱されたコヒーレント光が死角にある物体の情報を含むスペックルパターンを形成している．スペックルパターンを用いてＮＬＯＳ認識を実現することが可能で，ディープニューラルネットワークを用いたスペックルパターン認識に基づく新しいアプローチを紹介されており，実現可能性と性能を検証するためにシミュレーションと実験を行う．
結果
MNISTデータの認識精度が90％を超え、人の姿勢データの認識精度が78.18％になることがわかった
その他（なぜ通ったか？等）
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