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#743
summarized by : yasud
どんな論文か？
一枚の画像から服を着た人の３Dモデルを再構成する手法を提案。後ろ側のテクスチャを生成するためのシルエットと、geometryを得るための、複数視点の2Dポーズを取得するために3Dポーズ推定を行い、これら２つから最終的な再構成を行う。
新規性
ノンパラメトリックな手法として初めての手法。効率的な2ステージの3D再構成を行なっている。
結果
ボクセルベースの手法と、Chamfer Distance(CD)とEarth Mover’s
Distance(EDM)において比較(対象はGround Truthのメッシュと再構成されたメッシュ)。visual hullにおける、greedy samplingの精度についても検証している。服の形状まで捉えたまま綺麗な再構成ができている。
その他（なぜ通ったか？等）
シルエットはバイナリのマスクのため、生成がピクセルごとの識別タスクとして処理することができるそう。なるほど。
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