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#742
summarized by : GOTO Keita
どんな論文か？
従来の雨画像データセットは合成画像が主でリアリティーに欠けるという問題があったため、自然画像からなる大規模な雨画像データセットを新たに作成し、ベースラインモデルを提案。
新規性
連番画像と手作業による評価で雨画像と雨が除去された画像のペアを作成する。ベースラインモデルとしてSPANetを提案。特徴マップに対して上下左右の4方向でRNNを回して得たアテンションマップを用いている。
結果
作成したデータセット及びDID-MDNで実験し、提案モデルがSOTAを達成。
その他（なぜ通ったか？等）
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