オブジェクトとの距離(geometric attribute)、空間分布(semantic attribute)、global count(numeric attribute)がdensity-estimationに強く影響すると考え、それぞれのattributeを補助タスクとして求める。それらをメインタスクで複合的に活用する新しい手法。

ShanghaiTech-B dataset、WorldExpo’2010 datasetでSOTA。attributeに関する評価実験では三つ全て活用した結果が最も高精度だった。

従来法を上回る精度と、crowd countingにおけるdensity-estimationに対する三つのattributeの有効性の調査。