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#728
summarized by : Takahiro itazuri
どんな論文か?
顔検出タスクにおいて、特徴量マップの中の1つのピクセルの特徴情報を用いてアンカーボックスを分類するのではなく、プーリングベースのRegion Proposalを生成する手法を提案した。
新規性
大量のアンカーに対してプーリングをしてしまうと計算におけるボトルネックになってしまうが、効率的にアンカーボックスの数を削減する効率的なアンカーの位置決定を行う方法であるFloating Anchor Region Proposal Network (FA-RPN) を提案した。
結果
FA-RPNは特徴マップの中の複数の情報を用いている点やサブピクセルレベルのアンカーポイントを生成することができるため、RPNでは検出することができなかった顔を効率的に検出することができる。
その他(なぜ通ったか?等)
RPNよりも検出できている顔の量が圧倒的に多くてきもい。効率的なアンカーポイント生成を行えることにより、プーリングを用いたより多くの情報を用いた検出を行うことができることが強い。
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