Xiao Li, Yue Dong, Pieter Peers, Xin Tong
マルチプロジェクション敵対生成ネットワーク(MP-GAN)を用いた、シルエット画像からの3D形状の合成の論文。
MP-GANは3次元形状の直接的な情報をとらなくても、3次元形状の複数の2次元射影と一致するように学習する。
オブジェクトの3D形状、異なる視点からの複数の観測、オブジェクトの画像でのピクセル対応を必要としない。
このタスクだけでなく、低次元のデータから高次元のものを学習するのにも役立つ。
凹面などのなめらかな生成は出来ていないが、従来手法より精度がよくコストをも下げることができた。