#721
summarized by : Takahiro Itazuri
Single Image Depth Estimation Trained via Depth From Defocus Cues

どんな論文か?

焦点ぼけの情報を利用して、教師なしで一枚画像からデプス推定をする手法を提案した論文。既存の教師なし手法では、学習データに異なる視点の画像のペアを利用していたのに対して、提案手法では学習データには同一視点から撮った全ての物体に焦点があった画像と特定の物体に焦点が合った画像を用いる。
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新規性

複数視点からの画像を用いずに教師なしの単一画像からのデプス推定を行うという問題設定自体が新しい。提案した微分可能なPoint Spread Function畳み込み層によりDepth from Defocusが実現できる。

結果

既存の類似した教師あり学習手法と様々な教師なし学習手法より高い精度を出している。

その他(なぜ通ったか?等)

教師なし学習手法で教師あり学習手法よりも高い精度もしくは同等の精度を達成している。また問題設定としても複数視点からの画像を使用しないという点から貢献が大きいと思われる。