このアプローチは、上記の2つの制限に同時に対処するためのシンプルで効果的なモジュール（FSAF）です。 その動機は、各インスタンスがネットワークを最適化するために自由に最良のレベルの機能を選択できるようにすることです。 つまり、モデル内のフィーチャ選択を制限するためのアンカーボックスはありません。提案されたFSAFモジュールを使用したRetinaNetのネットワークアーキテクチャを示しています。

419/5000 このアプローチは、COCOデータセットで評価され、いくつかの最先端の検出器と比較されました。 結果を表３（添付）に示す。 FSAFモジュールを搭載したネットワーク（ResNet-101）は、シングルスケールとマルチスケールの両方のシナリオで競争力のあるパフォーマンスを達成しました。

また、ResNeXt-101-64x4dでFSAFを実装すると、APが44.6％にさらに向上します。 これは、以前の最先端のシングルショット検出器よりも優れています。