従来手法では、全ての学習済みモデルに対して同じ評価データを用意する必要があった。これに対して、提案手法では、モデルごとに異なる評価データしか用意できない場合（例えばモデルごとに入力する特徴量が異なる場合など）にも、タスク間の関係性を推定できる。

「相対属性ランキング問題」に適用。合成データや7つの公開データセットに対して評価した結果、既存手法を上回る精度を達成。