#692
summarized by : SohOhara
Online High Rank Matrix Completion

どんな論文か?

オンラインで高ランク行列補完を行う新手法を提案。カーネルメトリック(kernelized factorization)を用いた手法で、オンライン手法の中でもより高ランクのものを扱うことができるようになっており、時間的な複雑さ(time complexitiy)も抑えることに成功している。
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新規性

カーネルメトリックを用いて行列補完を行っている点。 上記の補完をオンラインで行っている。

結果

自前で作成したデータと、Hopkins155data、CMU motion capture dataを用いたデータ補完の評価を行った。 いずれにおいても、既存手法よりもエラーを低く抑えることができている。

その他(なぜ通ったか?等)