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#689
summarized by : Motokawa Tetsuya
どんな論文か？
高解像度の画像を生成するGAN，StyleGANを提案した
新たな顔画像データセット「Flickr- Faces-HQ, FFHQ」の作成
同じ著者の以前の論文である「Progressive-Growing of GANs」を発展させたもの
新規性
Mapping networkの導入によって画像特徴量同士の絡み合いを解消させ(disentanglement)、潜在空間での画像操作を可能にさせた。
人間の毛穴、そばかす、しわのような確率論的に存在するとみなせるバリエーションに対して、各層のサイズにスケーリングされたノイズで実現した。
結果
高解像度の画像をかなりの精度で生成できている
その他（なぜ通ったか？等）
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