#688
summarized by : Yuta Tokuoka
ManTra-Net: Manipulation Tracing Network for Detection and Localization of Image Forgeries With Anomalous Features

どんな論文か?

画像における偽造箇所を検出してローカライズするManTra-Netを提案した。ManTra-NetはFCNベースのE2Eネットワークであり、先行研究と比較して網羅的な偽造カテゴリの学習を行うことができる。また、局所的な偽造を検出するためのZ-score特徴設計と、局所偽造の評価方法を新たに提案している。
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新規性

画像の偽造には、splicing, copy-move, removal, K-type enhancementなどが存在するが、ManTra-Netはこれらすべての偽造カテゴリを対象とした検出とローカライズを行うことが可能な初のネットワークである。

結果

網羅的なablation実験を行なうことでManTra-Netのネットワーク設計を最適化している。また、SOTAとの比較ではいくつかの偽造カテゴリにおいてManTra-NetのAUCが上回った。

その他(なぜ通ったか?等)