画像を変形(deformation)するネットワークImage Deformation Meta-Networkの提案。これにより、少ない画像を訓練データとして画像の識別を行うone-shot learningの精度を向上させた。リアルでない画像でも、人が画像を識別する情報さえ残っていれば学習に有用であるという発想から、ベースカテゴリから引っ張ってきた画像を一定の比率で合成するのが基本的な手法。