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#682
summarized by : Motokawa Tetsuya
どんな論文か？
よくある2Dオブジェクト（平面画像）に対するAEsではなく、3Dオブジェクト（CG画像）に対するAEsを生成する
問題設定としては、3Dオブジェクト分類と3Dビジュアル質問応答を考える
新規性
CG画像に対するAEsの研究として草分け的な論文
ネットワークモジュールとして3Dレンダリングをニューラルネットワークの一部に組み込んだ
ピクセルに対する摂動でなく、物理的な性質に対する摂動（照明条件など）を加えることでAEsを生成
結果
オブジェクト分類と視覚的質問応答における実験では、物理的空間においてAEsを直接構築することは効果的であることを示しているが、成功率は画像空間におけるものよりも低く、攻撃の成功にはもっと重い摂動が必要であるかもしれない。
その他（なぜ通ったか？等）
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