#681
summarized by : Anonymous
Zero-Shot Task Transfer

どんな論文か?

zero-shot learningは, 既知から未知データをの分類を行うというものが主流だが, 一度も学習したことがない, "未知タスク"をzero-shotで解けるようにするよう提案したもの。
placeholder

新規性

taskonomyのように, 各タスク間の関係性をまずは学習させておき, その情報おw用いて, 未知タスクのパラメータを求めるという手法を提案した点。

結果

既存のSOTA手法の精度を上回る結果を残した。

その他(なぜ通ったか?等)