summarized by : Anonymous
Arghya Pal, Vineeth N Balasubramanian
zero-shot learningは, 既知から未知データをの分類を行うというものが主流だが, 一度も学習したことがない, "未知タスク"をzero-shotで解けるようにするよう提案したもの。
taskonomyのように, 各タスク間の関係性をまずは学習させておき, その情報おw用いて, 未知タスクのパラメータを求めるという手法を提案した点。
既存のSOTA手法の精度を上回る結果を残した。