- …
- …
#678
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
従来のMetric learningでは, ある画像が類似しているか否かというバイナリ問題しか適用できなかったので, それを連続ラベルでも適用できるようにしたもの。
新規性
クラスラベルの距離の比率を維持することのできる, 新たなTriplet lossを提案することで, object poses,image captionsなどの連続ラベルの分類にも適用できるようになった。
結果
既存のSOTAの手法に打ち勝った。
その他（なぜ通ったか？等）
- …
- …