#673
summarized by : Kobayashi Koga
ODE-Inspired Network Design for Single Image Super-Resolution

どんな論文か?

単一画像超解像に対するモデルには深層学習モデルがよく使われているが,現在そのほとんどが経験によって設計されている.解釈可能かつネットワーク設計において信頼がおける新たなデザインスキームを提案した.

新規性

常微分方程式を用いて単一画像超解像のデザインスキームを提案した.

結果

LapSRN, VDSR等の既存の超解像モデルの手法と比較し優れていた.

その他(なぜ通ったか?等)