#661
summarized by : maokura
Understanding the Limitations of CNN-Based Absolute Camera Pose Regression

どんな論文か?

画像からカメラの位置や向きを推定するVisual Localizationについて,現状流行しているAbsolute Pose Regression(APR)系列の手法の理論モデルを考案し,APRが画像検索に近い過程を経て位置推定を行なっており,テストデータへの汎化が保証されていないことの理論的予測を行なった.また実験によってそれが事実であることを確認した.
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新規性

APRの理論モデルの設計.APR系列の手法がStructure Basedの手法に比べ,汎化性に欠けていることを理論的,実験的に確認した.よって実応用にはまだ多くの研究が必要であると言える.

結果

APR系列の手法のMapNet, PoseNetで検証を行なったところ,テストデータに汎化できていないことが確認できた.特に訓練データが少ない場合や位置が大きく変化するときに顕著.また,handcraft特徴による画像検索を元にしたベースライン手法と比較を行い,ほとんど性能に違いがないことが確認できた.

その他(なぜ通ったか?等)