#658
summarized by : Keito Ishihara
Learning Video Representations From Correspondence Proposals

どんな論文か?

ビデオフレームから有効な情報をエンコードする研究。長期の行動や外観の混在等に対応可能なCPNetを提案。
placeholder

新規性

点群における手法を参考にknnとcorrespondence embeddingによって対応関係をとらえるCPモジュールを提案した

結果

Kineticsで実験しSOTA

その他(なぜ通ったか?等)