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#656
summarized by : Yoitsu Takahashi
どんな論文か？
一枚のRGB画像から(キーポイントではなく)完全な3D形状として手の姿勢推定を行う。
新規性
手の完全な3Dメッシュを再構成するグラフCNNベースの手法を提案。合成データセットを作成して学習した。また3DのGTがない実世界データのファインチューニングにはデプスマップを弱教師とする学習アプローチを提案。
結果
提案データセットおよび、2つの公開データにおける評価で3Dの手の姿勢推定においてSTOAといえる結果を得た。
その他（なぜ通ったか？等）
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