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#653
summarized by : Anonymous
どんな論文か?
身体検出とデータの関連付けを単一フレームワークためのSpatialNet、人物の軌跡のグループ化を行うためのTemporalNetの2つのコンポーネントで構成された、多人数ポーズの姿勢推定と追跡のための統一されたフレームワークを提案。
新規性
グループ化処理のプロシージャを区別可能なPose-Guided Grouping(PGG)モジュールにモデル化することで、全体の検出とグループ化のパイプラインを完全にエンドツーエンドで学習可能にした。
結果
ICCV 2017のPose Track Datasetを用いて、姿勢追跡方法の評価を実施。
MultiObject Tracking Accuracy(MOTA)が71.8%になり、従来の最高精度(SOTA)である65.4%から大幅に改善されたことを示した。
その他(なぜ通ったか?等)
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