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#648
summarized by : kota yoshida
どんな論文か？
attenitonメカニズムはVQAにおける詳細を抽出するための説得力のある結果を示し，またそれらの解釈可能性および有効性のために視覚的対話のための説得力のあるフレームワークとなっている．そこで本論文では，任意の数のユーティリティで動作することができる一般的なファクタグラフベースのattentionメカニズムを開発する論文．
新規性
任意の数のユーティリティな表現を組み合わせる一般的なファクターグラフに基づくattentionメカニズムを開発．
グラフィカルモデルにより，attentionフレームワークを表現するためにグラフベースの定式化を使用する．
メッセージ受け渡しのような手順は，グラフ内の辺によって接続されているモダリティから情報を集約する．
結果
Visual Dialogデータセットに対して提案するアテンションメカニズムの有効性を検証し，MRRに関して最大1.1％の改善を実現した．
その他（なぜ通ったか？等）
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