#647
summarized by : Yusuke Mori
Sim-Real Joint Reinforcement Transfer for 3D Indoor Navigation

どんな論文か?

3D屋内ナビゲーションのタスクにおいて、シミュレーション環境を用いることが有用であるが、実環境とは視覚情報や建物の設計が異なるという問題点がある。本研究では、実環境のデータがないという問題に対処するために Joint Reinforcement Transfer (JRT) という手法を提案する。
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新規性

敵対的な特徴適応と方策の模倣を組み合わせたフレームワークによって学習することで、これらが緊密な関わりを持つ。敵対的な特徴適応が、実環境により合った特徴を生成するだけではなく、方策の模倣にもより効果的となる。

結果

人間による追加のアノテーションなしに、ベースライン手法を 21.73% 上回る性能を示した。

その他(なぜ通ったか?等)