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#645
summarized by : Keito Ishihara
どんな論文か？
渋滞の検知などを目的として、動画や画像などでの群衆カウントにおいて画像サンプル間の相関を利用するための残差回帰を用いた新しい手法を提案。
新規性
サンプル間の相関を活用するために予測対称の画像に加えて複数の補助画像を利用する。それぞれの補助画像を元画像と合わせてresidual regressionした予測結果を、元画像のみの予測結果と組み合わせるフレームワークを提案。
結果
ShanghaiTech, Expo, UCFで実験。MSEとMAEで評価しShanghaiTechではどちらもSOTA、それ以外も多くの項目でSOTAを達成
その他（なぜ通ったか？等）
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