#640
summarized by : uchi_k
Explicit Bias Discovery in Visual Question Answering Models

どんな論文か?

ImagenetにおいてZSLモデルの精度は実用的とは言えない状況だが、これは既存のベンチマークに構造的バイアスがあることが原因であることと、意味空間における単純な類似度に基づくマッチングによってほぼ自明に解決が可能であることを示した。これにより、既存のZSLモデルの実際の精度はこれまで考えられていたより高かったことがわかり、これらの欠点に対処するためのベンチマーク半自動構築手法を提案している。
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新規性

既存のImagenetにおけるZSLタスクベンチマークの構造的問題を指摘, 構造的バイアスの自明な解決法を提案, ベンチマーク半自動構築法を提案

結果

ZSLは複雑なモデルを開発することよりバイアスの解決の方が重要な段階にあると示した

その他(なぜ通ったか?等)