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#628
summarized by : QIUYUE
どんな論文か？
マルチスケール幾何情報一致性guidedなマルチビューステレオ視デプス推定の手法を提案．提案手法はまず①Adaptive Checkerboard samplingとMulti-Hypothesisを用いて高効率的なpropogationを行う．テクスチャーが乏しい領域のために，前述構造とマルチスケール幾何情報一致性guidanceを統合してlow-textured領域のデプス推定信頼性を高める．
新規性
①propogationスキームAdaptive Checkerboard samplingを提案．これを用いてstructured regionの情報を利用した高効率的なpropagationができる．②low-textured領域に対しても有効的にデプス推定を行えるMulti-scale patch matchingスキームを提案．
結果
StrechaとETH3DデータセットにSOTAな精度を達成．
その他（なぜ通ったか？等）
構造的にシンプルで（マルチスケール情報を利用），SOTAな精度を達成．
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