#627
summarized by : QIUYUE
Self-Supervised Convolutional Subspace Clustering Network
Junjian Zhang, Chun-Guang Li, Chong You, Xianbiao Qi, Honggang Zhang, Jun Guo, Zhouchen Lin

どんな論文か？

同時にfeature learningとsubspace clusterinを行うEnd-to-Endネットワークを提案．提案フレームワークは①feature learningのためのConvNet；②subspace clusteringのためのself-expression③self-supervisionのためのspectral clusteringモジュールをジョイントで学習．
placeholder

新規性

Feature learningとsubspace clusteringを一つのネットワークで実現．Dual self-supervisionを提案:spectral clusteringの結果を用いて①feature learningモジュールをsupervise (分類ロス)②self-expressionモジュールをsupervise（spectral clusteringロス）

結果

2つのface image datasets: the Extended Yale BとORL,2つのobject image datasets: COIL20とCOIL100で実験を行った．4つのデータセットにおいてSOTAなパフォーマンスを達成．

その他（なぜ通ったか？等）

Feature learningと同時にsubspace clusteringを行うのが様々なほかのタスクに応用できる．

このページで利用されている画像は論文から引用しています．