#625
summarized by : ERLYN MANGUILIMOTAN
Deep Sketch-Shape Hashing With Segmented 3D Stochastic Viewing

どんな論文か?

本稿はスケッチベースの3D形状検索についてです。 困難な問題に取り組む枠組みが提案されている。 1)任意の姿勢で位置合わせされていない形状を扱うDeep Sketch-Shape Hashing(DSSH)、および2)最も困難なサンプルをマイニングすることによって意味を保存したコンパクトなバイナリコードを学習するバッチハードバイナリコーディング(BHBC)。
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新規性

スケッチおよび形状をコンパクトなバイナリコードに埋め込むことを学習する、効率的なスケッチベースの3D形状検索のための新規なバイナリコーディングアプローチ(DSSH)を提案した。 2つ目は、効果的な3D表現を学習するための射影ベースの方法です。 最後に、最も困難なサンプルをマイニングすることによって弁別バイナリコードを学習するために、バッチハードバイナリコーディング(BHBC)が開発されました。

結果

提案した方法をスケッチベースの3D形状検索のための3つのベンチマーク(SHREC'13、SHREC'14およびPART-SHREC'14)で評価し、スケッチベースの3D形状検索のための最先端の方法と比較した。 ハッシング方法の精度は通常低くなりますが、それにもかかわらずDSSHは他の最もパフォーマンスの高い非ハッシング方法よりも高いパフォーマンスを達成しました。 結果は添付の表1にある。

その他(なぜ通ったか?等)