#623
summarized by : NSD
Predicting Visible Image Differences Under Varying Display Brightness and Viewing Distance

どんな論文か?

画像中の違い(明るさ、距離)が見えるかどうかを予測できる測定が必要となっている。 この論文では、視覚条件を考慮したCNNベースの可視性の測定を行っている。 また、輝度マスキングやコントラストマスキングの効果をモデル化するための処理を加えたハイブリッドモデルの開発 このハイブリッドモデルでは明るさやコントラストの変化に対応でき、以前の精度を上回ることができた。
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新規性

HDR-VDPなどの既存のホワイトボックスの可視性の精度は十分ではない。 また、CNNベースのブラックボックスの可視性はより正確だが、画像の明るさや表示距離などの表示条件の違いを考慮することができない。 この論文では、表示条件を考慮したCNNベースの可視性測定を以前の手法よりも精度良く行っている。

結果

表示条件に該当する箇所をヒートマップで可視化することができた。 また、従来手法と比較してもよい精度が出ていることがわかった。

その他(なぜ通ったか?等)