画像中の違い（明るさ、距離）が見えるかどうかを予測できる測定が必要となっている。 この論文では、視覚条件を考慮したCNNベースの可視性の測定を行っている。 また、輝度マスキングやコントラストマスキングの効果をモデル化するための処理を加えたハイブリッドモデルの開発 このハイブリッドモデルでは明るさやコントラストの変化に対応でき、以前の精度を上回ることができた。