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#618
summarized by : ERLYN MANGUILIMOTAN
どんな論文か？
本論文は、新しい目標領域への既存の物体検出器の教師なし適応化についてである。 目的は、大量のすぐに利用可能なラベルなしのビデオデータを活用する、教師なしの自己訓練に基づくアルゴリズムを見つけることです。 これは、新しいドメインに対する面倒で費用のかかるラベリングに役立ちます。
新規性
本稿では、教師なしの新しいドメイン適応におけるアプローチとしてセルフトレーニングを紹介します。 この文書は、物体検出に役立つ2種類の情報を活用しています。 第一に、物体検出器はビデオの時間的一貫性を学ぶことから利益を得ることができる。 第二に、提案された蒸留ベースの損失関数。
結果
運転ビデオからの歩行者検出と監視ビデオからの顔検出でアプローチを評価した。 提案されたアプローチは、擬似ラベルとソフトラベルの効果について評価された。 結果を表３および表４に添付する。定量結果を添付の図４に示す。
その他（なぜ通ったか？等）
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