#61
summarized by : Sou Uchida
Style Transfer by Relaxed Optimal Transport and Self-Similarity

どんな論文か?

style-transferの新しい定式化を提案.styleの定式化では,styleを特徴の分布と仮定し,Earth Mover Distance(EMD)を拡張したRelaxed EMD用いる.contentの定式化では自己類似度を用い,パレイドリア現象のような緩いテンプレートマッチを目指す.また,ユーザー指定位置のstyleをcontentに転写できるようにREMDを変更する方法を提案.
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新規性

定式化そのものに新規性があると主張.既存手法はstyle画像の特徴分布の台に乗るように出力画像の特徴を誘導するが,提案手法ではstyle画像の特徴分布を覆うように誘導する.

結果

同一の入力画像対しstyle-transferを行い,どちらがうまく転写できているかをAmazon Mechanical Turkを用いてユーザ評価し,従来より良いトレードオフを確認.

その他(なぜ通ったか?等)