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#608
summarized by : QIUYUE
どんな論文か？
Human fMRIとニューラルネットワークのactivateの相関性を評価するhuman-model similarity (HMS)指標を提案．具体的に，まず刺激ペアをHumanの脳とNNに与えて刺激ペアに対する活性化をrepresentational dissimilarity matrices (RDMs)により評価．全部の刺激ペアのfMRI RDMとNNのRDMからHMSを評価．
新規性
人と脳とNNの刺激に対しての表現を比較するにより，NNと脳のActivationの相似性を比較する提案が新しい．提案のHMSによりNNの汎用性もある程度評価できる．
結果
実験により，提案のHMSを用いてある程度NNの汎用性を評価できることを発見（HMSが高いNNモデルがUnknownタスクの表現が比較的に良い）．
その他（なぜ通ったか？等）
人と脳とNNの相似性評価研究が興味深い．更に,この文章でいくつか面白いところを発見した．①NNのActivationとｆMRIの相似性が高いほどNNのパフォーマンスが良い②ｆMRIとNNのActivationの相似性により早期にNNの学習をストップする応用がある．
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