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#602
summarized by : Kensho Hara
どんな論文か？
任意の視点からの任意の姿勢の人画像を生成する研究．従来のpose-to-image変換手法では，新しい視点に対する汎化性能が低かった．旧来のNNを使わない方法では2Dテクスチャを用いて姿勢やカメラ位置の変換に沿って見えを変化させることができていた．そのやり方に基づき提案手法では2Dテクスチャを明示的に推定している．提案手法でのCNNはテクスチャの座標を出力画像の画素に対応付けるものになっている．
新規性
明示的に2Dテクスチャを生成して，NN以前のCGのやり方に基づくアバター生成手法を提案．
結果
画像参照．1, 2行目は生成した未知の姿勢の画像（左が提案，右が従来）．3行目はYouTube動画から生成した提案手法による未知の姿勢の画像．
その他（なぜ通ったか？等）
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