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#601
summarized by : QIUYUE
どんな論文か？
大規模マルチスタイルartisticビデオデータセットCreative Flow+を提案．Creative Flow+データセットが124K+ train setと10K test set framesから構成され(1500*1500解像度)．従来のoptical flow推定手法が提案データセットに対し汎用性が低いと示した．
新規性
大規模でリッチなアノテーションカテゴリが含む．(far surpassing既存の最大のOptical Flowデータセット)提案データセットがランダムなスタイル及びshadingを使用し，コンテンツがmessy stylizedで，新たなCV挑戦(messy stylizedでの認識など)をもたらした．
結果
Learnedベースな従来のOptical FLow手法がCreative Flow+でパフォーマンスが大幅に低下した．従来手法がStylizedシーンへの汎用性が低いことを示した．
その他（なぜ通ったか？等）
従来の最も大きなOptical Flowデータセットの6倍程度大きい，その上38＋種類のスタイルが含まれている．
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