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#598
summarized by : Kensho Hara
どんな論文か？
Visual ContextとGeometric Contextを合わせて記述するLocal Descriptorの研究．従来のLocal Descriptorに対してそれらにAugumentする形で二つのContextを記述することができるフレームワークを提案している．
新規性
画像検索で使われるRegional Image Representationを用いた新しいVisual Context Encoder，キーポイントの配置を記述するGeometric Context Encoder，早く収束させることができるN-pair Lossを提案．
結果
Local Descriptorのベンチマークで大きく性能が向上．
その他（なぜ通ったか？等）
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