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#588
summarized by : maokura
どんな論文か？
画像中の主題的物体を検出するco-sliency detectionに関する論文．新規手法として，まず画像の特徴からPCAをベースとした手法でsalient物体のマスクを生成する．次に画像のco-saliency mapを出力するような2つのCNNを訓練．その際最初に作ったマスクを一部特徴マップに掛ける．最後に大域的，局所的スケールでの損失でモデルを最適化．
新規性
co-saliency detectionのための新規手法を提案し，3つのベンチマークテストにおいて従来手法に勝ることを確認した．
結果
iCoseg, MSRC, Cosal2015という3つのベンチマーク上で既存手法との比較を行った．PR,ROC,AP,F値などの観点で評価を行い，提案手法が既存のSoTAに数%単位と大きく勝ることを確認した．
その他（なぜ通ったか？等）
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