これまで、人の再識別作業には、監督された方法と監督されていない方法が使用されてきた。 これは弱く監督されたアプローチを使用したと報告された最初の論文です。 Cross-View MIMLは、Deep Cross-View MIMLを開発するために開発され、既存のDNNに組み込まれています。

提案されたディープクロスビューＭＩＭＬは、異なるデータセット上でテストされ、ａ）バッグ内アラインメント、ｂ）クロスビューバッグアラインメント、およびｃ）エントロピーを用いたベースラインに関してベースラインＭＩＭＬに対して評価された。 結果は、提案したDeepCVMIMLがDukeMTMC ‐ REIDなどのような既存のMIML方法より優れていることを示した。