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#586
summarized by : Sou Uchida
どんな論文か？
離散表面の再構成のための幾何学的な先見情報としてDNNを使用する方法の提案．まず，近似尺度にWasserstein距離を用い，ローカルチャートのパラメータ化を表現するNNを，入力点群の一部にオーバーフィットさせる．複数のネットワークを重複する部分にフィットさせることで，一貫性を保ちながら多様体の座標近傍系を計算できる．
新規性
既存研究であるAtlasNetに比べて次のような特徴がある．(1)学習の必要がない．(2)パッチ間の遷移関数を定義可能．(3)入力をパッチに分割して局所的マッチングを行う．(4)Wasserstein距離を用いる．(5)一貫性を明示的に強制する．
結果
[M. Berger et al.]のベンチマークデータを用いて表面再構成を行い，フィットした頂点数-周波数のトレードオフにおいて，既存手法より良い結果となった．
その他（なぜ通ったか？等）
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