距離学習(metric learning)においてバッチ毎の最適輸送損失を提案することで距離学習を用いたクラス分類においてSOTAを達成し、収束速度も向上。 また、バッチ毎の最適輸送損失を用いて3次元物体認識、retrievalにおける新たな識別方法を提案し、ほぼSOTAの精度を達成しながらも収束速度を向上させた。